"Large Process Models: A Vision for Business Process Management"
Forschung der TU München, HU Berlin und SAP (2024). Definiert die technologischen Voraussetzungen zur Integration generativer KI in starre, relationale Prozess-Architekturen.
Unsere Curricula setzen dort an, wo standardisierte Software-Lösungen enden. Wir auditieren und nutzen tiefgreifende Schnittstellen zu etablierten Systemen wie Domus und Haufe, um hochgradig individualisierte LLMs in die bestehende Infrastruktur einzubetten.
Pinecone & Weaviate Strukturen für die DSGVO-konforme Einbettung von sensiblen Mieterdaten und WEG-Protokollen.
Auf Google Scholar prüfenEntwicklung isolierter, zielgerichteter Multi-Agenten-Systeme (First-Level Support, Handwerker-Disposition).
Auf Google Scholar prüfen(ERP-Systeme: Haufe/Domus)
(Vektor-Datenbanken & RAG)
(Autonome Agentensysteme & LLMs)
Die Effizienz der von uns publizierten Architektur-Layer ist durch empirische Forschung im Facility- und Property Management streng limitiert und validiert.
Forschung der TU München, HU Berlin und SAP (2024). Definiert die technologischen Voraussetzungen zur Integration generativer KI in starre, relationale Prozess-Architekturen.
Blaupause (2024) zur datenschutzkonformen und halluzinationsfreien Anwendung von RAG-Systemen in der streng regulierten deutschen Rechtsprechung.
Aktuelle Evaluation (2025) der TU München zur Übertragung komplexer Dispositions- und Service-Workflows an autonome Multi-Agenten-Systeme im Unternehmenskontext.