Modul I

Data Readiness & Infrastruktur

Das historische Erbe der Immobilienverwaltung besteht aus unstrukturierten Datensilos. Bevor Agentensysteme operieren können, muss eine brutale architektonische Bereinigung der Bestandsdatenkreise erfolgen.

Die makroökonomische Ausgangslage

Über 80 % der deutschen Property-Management-Unternehmen scheitern an der Skalierung, weil ihre Kernsysteme (z. B. Haufe X360, Domus ERP) von historisch gewachsenem, asymmetrischem Datenmüll blockiert werden. Wenn Large Language Models (LLMs) auf unstrukturierte Beschlusssammlungen, fehlerhafte Stammdaten und nicht-kategorisierte Teilungserklärungen zugreifen, kommt es zu katastrophalen Halluzinationen.

Dieses Modul radikalisiert den Anspruch an die betriebsinterne "Data Readiness". Wir vermitteln nicht, wie man Daten verwaltet, sondern wie man ein Unternehmen architektonisch so umbaut, dass es als "Single Source of Truth" für KI-Agenten dienen kann.

Akademischer Fokus & Methodik

  • Entropie-Reduktion in ERP-Systemen: Methodische Bereinigung und Konsolidierung von Stammdaten in Haufe und Domus über REST/SOAP-Schnittstellen.

  • OCR & Document Parsing: Automatisierte Übersetzung von analogen oder schlecht digitalisierten Bestandsakten (WEG-Protokolle aus den 80er-Jahren) in maschinenlesbare JSON-Korpora.

  • Data-Governance-Frameworks: Etablierung asymmetrischer Zugriffsrechte, um Datenschutz-Compliance (DSGVO) bei der Verarbeitung durch generative Netze zu garantieren.

Sprint & Implement

Theorie (Tag 1-30)

Architektur-Konzepte, API-Evaluation und System-Audits am Campus.

Praxis (Tag 31-60)

Zwingendes Audit des eigenen Unternehmens-ERPs. Identifikation der 3 größten Daten-Engpässe im eigenen Haufe/Domus-System und Konzeption der Bereinigungspipeline.

DozentEgor Miller