Modul II

Autonome Prozess-Automatisierung

Der operative Engpass jeder Hausverwaltung ist der First-Level-Support. Wir lehren die Konstruktion autonomer Agenten-Cluster, die bis zu 70 % der Standard-Kommunikation eigenständig triagieren und abwickeln.

Die Klarna-Benchmark in der Immobilienwirtschaft

Aktuelle Benchmarks (wie die OpenAI-Integration bei Klarna, die 2024 die Arbeit von 700 Vollzeit-Support-Mitarbeitern übernommen hat und Lösungszeiten von 11 auf unter 2 Minuten reduzierte) beweisen die absolute finanzielle Notwendigkeit von Agentensystemen. Doch die Immobilienverwaltung unterliegt strengeren Restriktionen bezüglich Haftung und lokaler Dienstleister-Koordination.

Dieses Modul fokussiert sich auf den Bau eines "Triage-Layers". Einlaufende E-Mails von Mietern (z.B. Defekte, Beschwerden) werden vom Agenten rechtlich klassifiziert, priorisiert und über API-Schnittstellen (wie fluks in Domus oder Haufe X360) direkt potenziellen Handwerkern oder dem Property Manager in Form fertiger Ticket-Entwürfe zur Freigabe vorgelegt.

Akademischer Fokus & Methodik

Prompt-Engineering auf System-Level: Entwicklung deterministischer System-Prompts, die die Halluzinations-Rate des Agenten beim Lesen unstrukturierter Mieter-Emails auf 0% drücken.
Ticket-Triage & Intent Recognition: Natural Language Processing (NLP) Algorithmen zur Erkennung der Schwere eines Vorfalls (Notfall vs. Bagatelle) und automatisiertes Dispatching an externe Dienstleister.
Human-in-the-Loop (HitL) Design: Konstruktion von Freigabe-Architekturen, bei denen der Property Manager vom "Abarbeiter" zum strategischen "Reviewer" der KI-Vorlagen wird.

Sprint & Implement

Theorie (Tag 1-30)

Studium der LLM-Limitationen, Triage-Logik und Intent-Klassifizierung.

Praxis (Tag 31-60)

Implementierung einer abhörsicheren Agenten-Pipeline im eigenen E-Mail/Ticketing-Eingang. Ziel: 40% der Inbound-Kommunikation wird testweise autonom vorklassifiziert.

DozentPhilipp Nazarov

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